我们在进行了调查普及之后得到的数据是独立的，所以需要对数据进行分析才能体现调查之后我们要知道的情况。
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我们在进行了调查普及之后得到的数据是独立的，所以需要对数据进行分析才能体现调查之后我们要知道的情况。下面小编为大家分享一下FineReport报表如何进行数据可视化分析
1、B/S数据源配置
启动web服务器(FR工程部署在web服务器下，端口号为对应的web服务器端口号，如tomcat下，端口号为8080，如果未部署，端口号为FR内置服务器端口号8075，以下均以tomcat为例)，用管理员账号登陆数据决策系统op=fs，登陆成功后，点击管理系统>B/S全局配置>数据配置，添加数据集分析数据源如“员工数量”，选择服务器数据集员工信息表
注：数据源同时提供语意转换功能和表间自动关联功能。B/S数据源配置中的数据来源既可以是设计器中定义的数据连接，也可以是服务器数据集，服务器数据集的定义可参考文档服务器数据集。
2、添加数据分析表
新建B/S分析目录
（本文来源于图老师网站，更多请访问https://www.tulaoshi.com/ruanjianjc/）在管理系统>报表管理中添加一个子节点B/S分析，详细步骤请查看添加报表目录
在B/S分析目录下添加数据分析
前面已经新建了B/S分析目录节点，下面需要在节点下新添加一个数据分析，详细步骤请查看添加数据分析，如下图，成功添加数据分析：员工信息表：
添加数据源
（本文来源于图老师网站，更多请访问https://www.tulaoshi.com/ruanjianjc/）点开报表决策平台(op=fs)>B/S分析>员工信息表，给其添加新的数据分析，
效果如下
主体设计
添加数据源之后，如上图所示，页面最右侧会会自动出现该数据源形成的一个表格，接下来，可在该页面上对新分析进行主体设计。
到这里，数据源和新建数据分析就已完成，接下来就是进行数据分析的具体操作，看如文档示例。
按部门，性别维度分析
各部门男女职工的分布，通过企业管理学理论，企业技术、工程、信息等偏技术型部门的男职员比例要稍大一些，客服、人力等服务型部门的女职员比例稍大一些，这样才有利于企业的发展。那么通过以下的分析，可以得到企业现状，发现技术部、工程部的女职员比例高于男职员，未来一段时间内，人事部在招聘上，人员多考虑男性，女职员可适当减少，如下图分析情况
来源:https://www.tulaoshi.com/n/20150517/187926.html
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