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8,拓宽数值类型会造成精度丢失吗？
Java语言的8种基本数据类型中7种都可以看作是数值类型，我们知道对于数值类型的转换有一个规律：从窄范围转化成宽范围能够自动类型转换，反之则必须强制转换。请看下图：P=I85C
byte--short--int--long--float--double%
char--int"G
我们把顺箭头方向的转化叫做拓宽类型，逆箭头方向的转化叫做窄化类型。一般我们认为因为顺箭头方向的转化不会有数据和精度的丢失，所以Java语言答应自动转化，而逆箭头方向的转化可能会造成数据和精度的丢失，所以Java语言要求程序员在程序中明确这种转化，也就是强制转换。那么拓宽类型就一定不会造成数据和精度丢失吗？请看下面代码：hc/N@
int i=2000000000;n
int num=0;？H=
for(float f=i;f
num++;.}Q}1
}©达内IT技术论坛—中国人学Java、学C++、学C#/.Net、学软件、学IT的地方 -- 达内科技论坛 ^n{P]W
System.out.println(num);=u
请考察以上代码输出多少？C/q+
假如你回答50 ，那么请运行一下，结果会让你大吃一惊！没错，输出结果是0，难道这个循环根本就没有执行哪怕一次？确实如此，假如你还不死心，我带你你看一个更诧异的现象，运行以下代码，看输出什么？~
int i=2000000000;9
float f1=i;yW
float f2=i+50;g
System.out.println(f1==f2);d
哈哈，你快要不相信你的眼睛了，结果竟然是true;难道f1和f2是相等的吗？是的，就是这样，这也就能解释为什么上一段代码输出的结果是0，而不是50了。那为什么会这样呢？要害原因在于你将int值自动提升为float时发生了数据精度的丢失，i的初始值是2000000000，这个值非常接近Integer.MAX_value，因此需要用31位来精确表示，而float只能提供24位数据的精度（另外8位是存储位权，见IEEE745浮点数存储规则）。所以在这种自动转化的过程中，系统会将31位数据的前24位保留下来，而舍弃掉最右边的7位，所以不管是2000000000还是2000000050，舍弃掉最右边7位后得到的值是一样的。这就是为什么f1==f2的原因了。IwY'q
类似的这种数值拓宽类型的过程中会造成精度丢失的还有两种情况，那就是long转化成float和long转化成double，所以在使用的时候一定要小心。
9，i=i+1和i+=1完全等价吗？
可能有很多程序员认为i+=1只是i=i+1的简写方式，其实不然，它们一个使用简单赋值运算，一个使用复合赋值运算，而简单赋值运算和复合赋值运算的最大差别就在于：复合赋值运算符会自动地将运算结果转型为其左操作数的类型。看看以下的两种写法，你就知道它们的差别在哪儿了：1wa
(1) byte i=5;Zvt^o
i+=1;`d.
(2) byte i=5;F1p
i=i+1;J&
第一种写法编译没问题，而第二种写法却编译通不过。原因就在于，当使用复合赋值运算符进行操作时，即使右边算出的结果是int类型，系统也会将其值转化为左边的byte类型，而使用简单赋值运算时没有这样的优待，系统会认为将i+1的值赋给i是将int类型赋给byte，所以要求强制转换。理解了这一点后，我们再来看一个例子：@4DiYK
byte b=120;e-
b+=20;6(dTP
System.out.println("b="+b);+e6_+
说到这里你应该明白了，上例中输出b的值不是140，而是-116。因为120+20的值已经超出了一个byte表示的范围，而当我们使用复合赋值运算时系统会自动作类型的转化，将140强转成byte，所以得到是-116。由此可见，在使用复合赋值运算符时还得小心，因为这种类型转换是在不知不觉中进行的，所以得到的结果就有可能和你的预想不一样。
