人生本是一个不断学习的过程，在这个过程中，图老师就是你们的好帮手，下面分享的学习SQL SERVER关于表的分区体会懂设计的网友们快点来了解吧！
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创建带分区的数据表步骤：
（本文来源于图老师网站，更多请访问https://www.tulaoshi.com/bianchengyuyan/）1，建立数据库里指定文件组FILEGROUP[分区文件名]（NAME=‘’，FILENAME=‘’，SIZE=，MAXSIZE=，FILEGROWTH=）
2，创建分区表函数，可以理解为一个规则。CREATE PARTITION FUNCTION[函数名]（用来分区的字段的类型）AS RANGE LEFT FOR VALUES（范围值）
3,创建分区架构，即将分区函数应用到分区文件组里面去CREATE PARTITION SCHEME[架构名] AS PARTITION [分区函数名] TO（分区文件名，分区文件名，分区文件名，分区文件名）；
（本文来源于图老师网站，更多请访问https://www.tulaoshi.com/bianchengyuyan/）4，创建表结构CREATE TABLE （ID INT NOT NULL，COLUMN。。。） ON [分区结构名]（用来分区的字段名）
完整示例地址：http://www.cnblogs.com/jackyrong/archive/2006/11/13/559354.html
对现有数据库进行分区操作有待考究
附带，对表进行分区的好处：
数据库的整体结构
数据库文件
|—数据分区
|—数据页（8种类型）
页的大小为 8 KB。这意味着 SQL Server 数据库中每 MB 有 128 页
区是管理空间的基本单位。一个区是八个物理上连续的页（即 64 KB）。这意味着 SQL Server 数据库中每 MB 有 16 个区。
当一个查询没有合适的索引的时候就会进行全表扫描（table scan）,如果有合适的索引的话就会按索引进行查找（seek）。
索引的结构是按B-树结构来存储，而且SQL维护着树的平衡，也就是说，每次搜索都会遍历相同的层级数。
当数据越来越大，数据分区内的第一个索引页也就是索引B树的根，所属的下级子节点越来越多，索引的层级数会越来越大，索引查询也会越来越慢。
对表进行分区可以把数据索引页分到不同的区中，也就是形成了多个B树结构，就减少了树的层级数，而且把不同的数据库文件放到不同的物理磁盘中，提高了IO性能，使大数据量的查询更快
来源:https://www.tulaoshi.com/n/20160219/1621430.html
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