XML卷之实战锦囊(5)结构树图

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　　动机：

　　最初想起做二叉树是因为需要做一个公司结构图。 以前的做法都是直接用图象软件画出来一个图片。很好看，但每次有变动后都需要重新画一个新的。 另一方面，网页上对线条的显示、布局相当局限。根据动态生成的数据进行排版、定位都相当困难， 而且在美观上也差强人意。 做了各种尝试以后，决定用XML+XSL作数据运算； 用VML来美化线条，用javascript来给对象定位。　

　　材料： 

　　XML卷之结构树图

　　有2个文件：flow2.xml  和 flow2.xsl 

　　讲解： 

　　二叉树思路（1） 

html xmlns:v="urn:schemas-microsoft-com:vml"STYLEv:* { BEHAVIOR: url(#default#VML) } /STYLEv:group id="group1" name="group1" coordsize = "100,100"/v:group

　　以上这些都是VML的基本格式，我就不详细讲解了。

　　XML是树型结构，我们读取每个数据就需要对这个XML数据树进行遍历。而递归运算是XSL优势之一。我也是在用其它多种方法进行遍历运算失败后才决定使用XSL的。

FlowRootvcTitle二叉树--结构图/vcTitleAuthorSailflying/AuthorEmailsailflying@163.net/EmailFlowNodeiProcess1/iProcessvcCourse第一个节点/vcCourseiNextYesFlowNodeiProcess2/iProcess vcCourse第二个节点/vcCourseiNextYes/iNextYes iNextNo/iNextNo /FlowNode/iNextYes iNextNoFlowNodeiProcess3/iProcess vcCourse第三个节点/vcCourseiNextYes/iNextYes iNextNo/iNextNo /FlowNode/iNextNo /FlowNode/FlowRoot

　　逻辑上很简单，当前节点（1）下面有两个子节点（2，3）。

　　只需要将节点2和节点3定位在节点1的左下方和右下方就可以了。

　　这里我将左右节点的连接线分别用了绿色和红色，方便显示。

　　前面我们说到了XSL的递归功能，为了更清楚的看到每一个详细的

　　显示步骤，只需要仿照下面的代码，加一个alert语句就可以了。

xsl:template match="FlowNode"SCRIPT language="javascript1.2"alert('逐步显示');/SCRIPT/xsl:template

　　看了上面的慢动作，是否能让大家了解到我的思路。

　　二叉树思路（2） 

　　我的思路很简单：

　　（1）读取当前节点的资料，用VML生成一个新的对象。

　　给对象赋初始数值（如 name,id,style样式等）

　　（2）用脚本控制来给当前对象定位

　　（3）当前节点和它的父亲节点之间加箭头，线条。

　　（4）继续找当前节点的子节点，一直循环定位到结束。

　　也就是所有节点都遍历完毕，已经生成好了树。

xsl:template match="FlowNode"xsl:apply-templates //xsl:template xsl:template match="iNextYes"xsl:apply-templates select="./FlowNode" //xsl:template

xsl:template match="iNextNo"xsl:apply-templates select="./FlowNode" //xsl:template

　　整个递归过程就是靠上面这三个模块（template）来完成的。

　　第一个template在匹配当前节点中每一个子节点的模板的时候调用了后面两个template； 而后面两个template又在具体执行的时候调用了第一个template ，这就相当于一个递归函数。

　　语法：

　　要依次匹配当前节点中的每个子节点的模板，应使用该元素的基本形式 xsl:apply-templates /。否则，匹配的节点由 select 参数中 XPath 表达式的值决定，如 xsl:apply-templates select="./FlowNode" /

　　（1）和（2）的作用都是返回由 select 参数给出的表达式的字符串值。

　　他们的搜索条件相同，所以返回的值也一样。

　　只不过是使用的场合不同，他们的书写形式也就不一样。

　　（1） xsl:value-of select="./iProcess/text()" /

　　（2） {./iProcess/text()}

　　这里定义了一些变量，节点的定位就是根据这些变量来调用运算公式的。

　　root_left //根的左边距=所有叶子的分配宽度（y*10） + 所有叶子的宽度（y*50） + 左边距基本值（10）

　　root_top //根的上边距=上边距基本值（10）

　　objOval //当前对象，是一个object

　　objOval_iProcess //当前对象的步骤值

　　objParentOval //当前对象的父节点，是一个object

　　objParentOval_iProcess //当前对象父节点的步骤值

　　objParent_name //当前对象父节点的名称

　　Leaf_left //当前对象的所有子节点中的左边叶子数 

　　Leaf_right //当前对象的所有子节点中的右边叶子数

　　Leaf_sum //当前对象的所有子节点中叶子数 

　　叶子：是指当前节点没有子节点

　　节点的定位公式：

　　（1） 当前节点是根节点

　　//根的位置

　　SobjOval.style.left=parseInt(root_left);

　　SobjOval.style.top=parseInt(root_top);

　　//parseInt() 函数的作用是取整数值，如果不是则为NAN

　　//isNaN()函数的作用是判断parseInt取得的是否为整数

　　（2）当前节点是父节点的左边子节点

　　1）判断的条件是： 当前对象父节点的名称='iNextYes'

　　2）如果存在右边子叶子，则公式为：

　　当前节点的left=父节点的left  - 当前节点的右边子叶子的总宽度- 当前节点的宽度 

　　3）如果不存在右边子叶子，但存在左边子叶子，则公式为：

　　当前节点的left=父节点的left - 当前节点的左边子叶子的总宽度

　　4）如果当前节点本身就是叶子，则公式为：

　　当前节点的left=父节点的left - 当前节点的宽度

　　（3）当前节点是父节点的右边子节点

　　1）判断的条件是： 当前对象父节点的名称='iNextNo'

　　2）如果存在左边子叶子，则公式为：

　　当前节点的left=父节点的left  + 当前节点的左边子叶子的总宽度 + 当前节点的宽度 

　　3）如果不存在左边子叶子，但存在右边子叶子，则公式为：

　　当前节点的left=父节点的left + 当前节点的右边子叶子的总宽度

　　4）如果当前节点本身就是叶子，则公式为：

　　当前节点的left=父节点的left + 当前节点的宽度 

　　（2）和（3）的公式都是得到当前节点的left，我们还需要得到当前节点的top

　　很简单的公式：当前节点的top=父节点的top + 偏移量（80） 

　　二叉树思路（3） 

　　连接线条的定位思路： 

　　（1）找到当前节点和父节点的位置

　　（2）判断当前节点是父节点的左边子节点，还是右边子节点

　　（3）画线条

　　这里定义了一些变量。

　　objOval //当前节点，是一个object

　　objParentOval //当前对象的父节点，是一个object

　　objLine //当前线条，是一个object

　　线条的定位公式：

　　from="x1,y1" to="x2,y2" 是 VML 里定位线条的方式 

　　当前节点是父节点的左边子节点，则公式为：

　　from = 父节点的left + 偏移量（15） , 父节点的top + 偏移量（32）to = 父节点的left + 偏移量（30） , 父节点的top - 偏移量（2）

　　当前节点是父节点的右边子节点，则公式为：

　　from = 父节点的left + 偏移量（35） ,父节点的top + 偏移量（32） to = 父节点的left + 偏移量（20） ,父节点的top - 偏移量（2）