生活已是百般艰难,为何不努力一点。下面图老师就给大家分享教你如何智能化解析搜索结果，希望可以让热爱学习的朋友们体会到设计的小小的乐趣。
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节点簇式归类搜索
（本文来源于图老师网站，更多请访问https://www.tulaoshi.com/webkaifa/）Mooter搜索引擎：http://www.mooter.com/moot
相对于传统的搜索引擎结果平板式显示，Mooter这个搜索引擎可谓是独树一帜，它在搜索结果中以节点簇的形式显示若干个与搜索关键字相关的内容。这种网状分支结构非常直观明了，更有助于浏览者迅速找到所需的有效结果。尤其是在仅需了解搜索结果在某一领域的资料时，更为事半功倍。
在Mooter搜索引擎首页，先在“Search the web”栏中输入搜索关键字，例如“IBM”，而后点击右侧的“Search”按钮。而后，我们查看搜索结果页面（如图1）。在此由中央向四周分布显示了若干节点，最中心的节点是全部搜索结果，其它的节点包括技术、通知、商业、研究、网络等。而如果这些节点所涉及的范围你不太感兴趣，需要获取其它方面的信息，则点击页面右侧的“next clusters”链接，浏览下一个节点群集，我们看到在该节点群集中除了中心节点之外，仍然是全部的结果，其他节点均是新内容，包括公司、产品、股票等等。我们可按此方式继续查看Mooter搜索到的所有的相关节点群集。若是你需要了解哪方面的内容，则直接点击该节点即可看到与此相关的详细搜索结果。在详细搜索结果显示页面中（如图2），若要再切换到其他节点，可查看页面左侧，在此显示了当前节点群集的各个节点名称。
正反方式归类搜索
Opinmind搜索引擎：http://www.opinmind.com
（本文来源于图老师网站，更多请访问https://www.tulaoshi.com/webkaifa/）我们在与他人进行辩论时，必然会有正方与反方之分，双方都要试图证明自己观点的正确性。Opinmind就是基于正反方的搜索结果显示模式，是个极具创意的搜索引擎。它完全颠覆了常规的搜索模式，这种“左右互搏”的搜索之术，在写论文时对我们非常有帮助。
在Opinmind搜索引擎首页，我们可在搜索栏中输入关键字，其实大家不要“误会”，只并仅能搜索能够明确判断的褒义或贬义词，其它任意中性词或短语均可。例如，我们输入“TV”，点击“Search”按钮后，打开搜索结果页面。在此我们可看到页面左侧以绿色背景显示的“positive opinions (+)”框架内，是对电视持肯定态度的搜索结果；而右侧以蓝色背景显示的“negative opinions (-)”框架内，则是对电视持否定态度的搜索结果（如图3）。我们可逐项浏览，如果你想以时间排序搜索结果，可激活“Results for TV”中的“Sort by time”选项。那么，你是否想直接了解一下究竟这些搜索结果中对电视肯定或否定的观点到底有哪方？可查看页面右上端的“sentimeter”，在进度条中显示肯定的占63%，否定的占37%，显然前者占上锋。
来源:https://www.tulaoshi.com/n/20160219/1604214.html
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