非常详细的SQL--JOIN之完全用法

2016-02-19 11:49 6 1 收藏

想要天天向上,就要懂得享受学习。图老师为大家推荐非常详细的SQL--JOIN之完全用法,精彩的内容需要你们用心的阅读。还在等什么快点来看看吧!

【 tulaoshi.com - 编程语言 】

外联接。外联接可以是左向外联接、右向外联接或完整外部联接。 
在 FROM 子句中指定外联接时,可以由下列几组关键字中的一组指定: 

LEFT JOIN 或 LEFT OUTER JOIN。 
左向外联接的结果集包括 LEFT OUTER 子句中指定的左表的所有行,而不仅仅是联接列所匹配的行。如果左表的某行在右表中没有匹配行,则在相关联的结果集行中右表的所有选择列表列均为空值。 

RIGHT JOIN 或 RIGHT OUTER JOIN。 
右向外联接是左向外联接的反向联接。将返回右表的所有行。如果右表的某行在左表中没有匹配行,则将为左表返回空值。 

FULL JOIN 或 FULL OUTER JOIN。 
完整外部联接返回左表和右表中的所有行。当某行在另一个表中没有匹配行时,则另一个表的选择列表列包含空值。如果表之间有匹配行,则整个结果集行包含基表的数据值。 

仅当至少有一个同属于两表的行符合联接条件时,内联接才返回行。内联接消除与另一个表中的任何行不匹配的行。而外联接会返回 FROM 子句中提到的至少一个表或视图的所有行,只要这些行符合任何 WHERE 或 HAVING 搜索条件。将检索通过左向外联接引用的左表的所有行,以及通过右向外联接引用的右表的所有行。完整外部联接中两个表的所有行都将返回。 

Microsoft® SQL Server™ 2000 对在 FROM 子句中指定的外联接使用以下 SQL-92 关键字: 

LEFT OUTER JOIN 或 LEFT JOIN 


RIGHT OUTER JOIN 或 RIGHT JOIN 


FULL OUTER JOIN 或 FULL JOIN 
SQL Server 支持 SQL-92 外联接语法,以及在 WHERE 子句中使用 *= 和 =* 运算符指定外联接的旧式语法。由于 SQL-92 语法不容易产生歧义,而旧式 Transact-SQL 外联接有时会产生歧义,因此建议使用 SQL-92 语法。 

使用左向外联接 
假设在 city 列上联接 authors 表和 publishers 表。结果只显示在出版商所在城市居住的作者(本例中为 Abraham Bennet 和 Cheryl Carson)。 

若要在结果中包括所有的作者,而不管出版商是否住在同一个城市,请使用 SQL-92 左向外联接。下面是 Transact-SQL 左向外联接的查询和结果: 

USE pubs 
SELECT a.au_fname, a.au_lname, p.pub_name 
FROM authors a LEFT OUTER JOIN publishers p 
ON a.city = p.city 
ORDER BY p.pub_name ASC, a.au_lname ASC, a.au_fname ASC 

下面是结果集: 

au_fname au_lname pub_name 
-------------------- ------------------------------ ----------------- 
Reginald Blotchet-Halls NULL 
Michel DeFrance NULL 
Innes del Castillo NULL 
Ann Dull NULL 
Marjorie Green NULL 
Morningstar Greene NULL 
Burt Gringlesby NULL 
Sheryl Hunter NULL 
Livia K***n NULL 
Charlene Locksley NULL 
Stearns MacFeather NULL 
Heather McBadden NULL 
Michael O'Leary NULL 
Sylvia Panteley NULL 
Albert Ringer NULL 
Anne Ringer NULL 
Meander Smith NULL 
Dean Straight NULL 
Dirk Stringer NULL 
Johnson White NULL 
Akiko Yokomoto NULL 
Abraham Bennet Algodata Infosystems 
Cheryl Carson Algodata Infosystems 

(23 row(s) affected) 

不管是否与 publishers 表中的 city 列匹配,LEFT OUTER JOIN 均会在结果中包含 authors 表的所有行。注意:结果中所列的大多数作者都没有相匹配的数据,因此,这些行的 pub_name 列包含空值。 

使用右向外联接 
假设在 city 列上联接 authors 表和 publishers 表。结果只显示在出版商所在城市居住的作者(本例中为 Abraham Bennet 和 Cheryl Carson)。SQL-92 右向外联接运算符 RIGHT OUTER JOIN 指明:不管第一个表中是否有匹配的数据,结果将包含第二个表中的所有行。 

若要在结果中包括所有的出版商,而不管城市中是否还有出版商居住,请使用 SQL-92 右向外联接。下面是 Transact-SQL 右向外联接的查询和结果: 

USE pubs 
SELECT a.au_fname, a.au_lname, p.pub_name 
FROM authors AS a RIGHT OUTER JOIN publishers AS p 
ON a.city = p.city 
ORDER BY p.pub_name ASC, a.au_lname ASC, a.au_fname ASC 

下面是结果集: 

au_fname au_lname pub_name 
-------------------- ------------------------ -------------------- 
Abraham Bennet Algodata Infosystems 
Cheryl Carson Algodata Infosystems 
NULL NULL Binnet & Hardley 
NULL NULL Five Lakes Publishing 
NULL NULL GGG&G 
NULL NULL Lucerne Publishing 
NULL NULL New Moon Books 
NULL NULL Ramona Publishers 
NULL NULL Scootney Books 

(9 row(s) affected) 

使用谓词(如将联接与常量比较)可以进一步限制外联接。下例包含相同的右向外联接,但消除销售量低于 50 本的书籍的书名: 

USE pubs 
SELECT s.stor_id, s.qty, t.title 
FROM sales s RIGHT OUTER JOIN titles t 
ON s.title_id = t.title_id 
AND s.qty  50 
ORDER BY s.stor_id ASC 

下面是结果集: 

stor_id qty title 
------- ------ --------------------------------------------------------- 
(null) (null) But Is It User Friendly? 
(null) (null) Computer Phobic AND Non-Phobic Individuals: Behavior 
Variations 
(null) (null) Cooking with Computers: Surreptitious Balance Sheets 
(null) (null) Emotional Security: A New Algorithm 
(null) (null) Fifty Years in Buckingham Palace Kitchens 
7066 75 Is Anger the Enemy? 
(null) (null) Life Without Fear 
(null) (null) Net Etiquette 
(null) (null) Onions, Leeks, and Garlic: Cooking Secrets of the 
Mediterranean 
(null) (null) Prolonged Data Deprivation: Four Case Studies 
(null) (null) Secrets of Silicon Valley 
(null) (null) Silicon Valley Gastronomic Treats 
(null) (null) Straight Talk About Computers 
(null) (null) Sushi, Anyone? 
(null) (null) The Busy Executive's Database Guide 
(null) (null) The Gourmet Microwave 
(null) (null) The Psychology of Computer Cooking 
(null) (null) You Can Combat Computer Stress! 

(18 row(s) affected) 

有关谓词的更多信息,请参见 WHERE。 

使用完整外部联接 
若要通过在联接结果中包括不匹配的行保留不匹配信息,请使用完整外部联接。Microsoft® SQL Server™ 2000 提供完整外部联接运算符 FULL OUTER JOIN,不管另一个表是否有匹配的值,此运算符都包括两个表中的所有行。 

假设在 city 列上联接 authors 表和 publishers 表。结果只显示在出版商所在城市居住的作者(本例中为 Abraham Bennet 和 Cheryl Carson)。SQL-92 FULL OUTER JOIN 运算符指明:不管表中是否有匹配的数据,结果将包括两个表中的所有行。 

若要在结果中包括所有作者和出版商,而不管城市中是否有出版商或者出版商是否住在同一个城市,请使用完整外部联接。下面是 Transact-SQL 完整外部联接的查询和结果: 

USE pubs 
SELECT a.au_fname, a.au_lname, p.pub_name 
FROM authors a FULL OUTER JOIN publishers p 
ON a.city = p.city 
ORDER BY p.pub_name ASC, a.au_lname ASC, a.au_fname ASC 

下面是结果集: 

au_fname au_lname pub_name 
-------------------- ---------------------------- -------------------- 
Reginald Blotchet-Halls NULL 
Michel DeFrance NULL 
Innes del Castillo NULL 
Ann Dull NULL 
Marjorie Green NULL 
Morningstar Greene NULL 
Burt Gringlesby NULL 
Sheryl Hunter NULL 
Livia K***n NULL 
Charlene Locksley NULL 
Stearns MacFeather NULL 
Heather McBadden NULL 
Michael O'Leary NULL 
Sylvia Panteley NULL 
Albert Ringer NULL 
Anne Ringer NULL 
Meander Smith NULL 
Dean Straight NULL 
Dirk Stringer NULL 
Johnson White NULL 
Akiko Yokomoto NULL 
Abraham Bennet Algodata Infosystems 
Cheryl Carson Algodata Infosystems 
NULL NULL Binnet & Hardley 
NULL NULL Five Lakes Publishing 
NULL NULL GGG&G 
NULL NULL Lucerne Publishing 
NULL NULL New Moon Books 
NULL NULL Ramona Publishers 
NULL NULL Scootney Books 

(30 row(s) affected) 

来源:https://www.tulaoshi.com/n/20160219/1598713.html

延伸阅读
《黑暗之魂2》亚伦妖刀用法详细解析 《黑暗之魂2》亚伦妖刀效果及打法,相信有很多玩家还不是特别清楚,今天图老师图老师小编就为大家带来亚伦妖刀用法详细解析,一起来看看吧! 亚伦妖刀一直是我最喜欢的武器之一......它自带的附魔和帅气的动作深深吸引了我,故在电脑重装后开一新角色,专门为太刀系列武器尤其是妖刀来发展。 (可从图中看...
  systemparametersinfo详细用法 应一同学要求特把这api详之 设置和取得windows系统参数,现在让我们详细地分析一下(其功能强大) 下面一例取得work区 procedure CenterWindow(winHnd : HWND; winWidth : Integer; winHeight : Integer);     var     screenDim : TRect; ...
这里介绍sql server2005里面的一个使用实例: CREATE TABLE tb(province nvarchar(10),city nvarchar(10),score int) INSERT tb SELECT '陕西','西安',3 UNION ALL SELECT '陕西','安康',4 UNION ALL SELECT '陕西','汉中',2 UNION ALL SELECT '广东','广州',5 UNION ALL SELECT '广东','珠海',2 UNION ALL SELECT '广东','东莞',3 UNION ALL ...
标签: SQLServer
  HAVING 用户在使用SQL语言的过程中可能希望解决的一个问题就是对由sum或其它集合函数运算结果的输出进行限制。例如,我们可能只希望看到Store_Information数据表中销售总额超过1500美圆的商店的信息,这时我们就需要使用HAVING从句。语法格式为: SELECT "column_name1", SUM("column_name2") FROM "table_name" GROUP BY "colum...
标签: SQLServer
前言: 在论坛上经常看到有人问“如何实现数据的分类汇总”,很多的人都是介绍这样或那样的控件来实现,而没有从关系数据库语言(SQL)的本身来考虑实现方法。这里,我就借一个实例来说明如何借助SQL自身强大的功能来实现数据的分类汇总。 问题的提出: 现有表A,内容如下:        编码 仓库...

经验教程

594

收藏

99
微博分享 QQ分享 QQ空间 手机页面 收藏网站 回到头部