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文/《新电脑》 出处：新浪科技
什么叫“抠图”？顾名思义，所谓抠图就是从一幅图片中将某一部分截取出来，和另外的背景进行合成。不要小看这一工作，我们生活中的很多图像制品都曾经经过这种加工，例如广告等，需要设计人员将模特照片中的人像部分抠取出来，然后再和背景进行合成。事实上，抠图在您的生活中也大有用武之地，尤其是随着数码相机、扫描仪等设备的普及，越来越多的人开始乐于对自己手中的照片进行各种各样的“特殊处理”，譬如把自己的全身像抠取出来放到别的背景中，把恋人的单人照片进行抠图后与自己的照片合成双人照等等，都需要用到抠图。
在过去，人们往往使用套索工具进行抠图操作。作为Adobe公司的知名图形处理软件，PhotoShop可以对图形进行非常精确的处理，无论要抠取的图形有多复杂，也可以分毫不差地全部截取出来。但是，对于新手来说，PhotoShop的使用略嫌复杂，如果不经过一段时间的培训和练习，用户很难掌握操作的要领。为了将图片中的某一部分取出来，用户必须沿着对象的边缘“剪”一圈，如果图片本身有较多的棱角或者突起，工作的难度就会成倍增加。
与PhotoShop相比，Lazy Snapping的使用就要简单多了，对于绝大多数图形来说，只需要三步，就可以将我们需要的内容截取出来。
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抠图三部曲 让我们以一幅猫的照片为例来看看这款软件是如何简单易用的。首先，我们按住鼠标左键，在需要截取的目标——猫的身上，随意划条线，这条线既不必准确地沿着猫的身体边沿部分，也不必要求什么“横平竖直”，只要是画在猫身上即可。然后，在猫的身边，也就是我们不需要的背景上，点住鼠标右键划一道。几乎在我们划完这条线的同时，图片中猫的部分就被套在一个取景框中了。怎么，还有一部分没有被选中？没关系，您只要在需要选中的位置再按住鼠标左键划几下，该部分就可以被选中了。
如果图形非常简单的话，那么只需要做到这一步就可以“大功告成”了。但是现在我们的目标是一只猫，其身体的边沿存在少数不规则或者低对比度的边缘，我们还需要进行第二步：微调。听到“微调”这个词，有的朋友可能认为会非常复杂。但事实上，这一步的操作依然非常简单。您可以通过调节套住猫身体的取景框来更准确地选取要截取的图片。如果您想更简单，也可以选择软件的“brush”功能，在不够准确的地方随着边界刷两下，软件就会自动将需要截取的目标图形的边界准确地勾画出来。
完成第二步操作后，图片中猫的部分已经基本上都被取景框选中了。但如果我们仔细观察就会发现，在前景和背景颜色不同的时候，背景的颜色往往会渗透到前景上来。在使用PhotoShop抠图的时候，这就需要做“羽化”操作，以尽量弱化这种情况，但在大多数情况下，羽化并不能完美地解决这一问题，往往需要将前景的边界收缩，“割”掉那些被背景颜色渗透的部分，也就是说要损失一定的前景。而在Lazy Snapping中，这一操作步骤被极大地增强并简化了，不论前景和背景的颜色对比度是高还是低，Lazy Snapping都可以非常准确地将前景的颜色清楚地分离出来，既不会缺少一部分，也不会让背景的颜色渗透到前景中去。
不过，如果您细心观察的话，就会发现，猫的胡须并没有被选中。这是因为猫的胡须为半透明，而且又长又细，相互之间又比较分散，因此软件难以自动将其选中。这时就需要用到第三步操作。这一步的操作更加简单，我们只要用鼠标在猫胡须部位随意涂抹两下，将胡须部位覆盖住，这些胡须就会被选中了。当然，严格地说，这并不是第三步操作的主要功能，软件设计者之所以为软件添加这一功能，其实更主要地是为了更好地完成前景和背景颜色的分离(Coherent Matting)。
Lazy Snapping的基础：Graph Cut
Graph Cut技术是图论中的一个概念，也是Lazy snapping这款软件的核心技术。在软件的第一步和第二步操作中，对前景的轮廓计算和对细节部分进行修补的操作，都是基于该技术进行的。
首先，当一张图被导入到Lazy snapping中时，软件会自动采用一种被称为“水线（watershed）”的算法对该图进行处理。
所谓水线，通俗地说，就是把一张图像的梯度图想像成为一片凹凸不平的山地，其中，颜色变化小的区域就是山脊，而颜色变化剧烈的区域就是山洼。我们知道，每一个山洼周围必然都是一圈山脊，如果在每一个山洼的最低点打一个洞，然后通过这个洞向山洼里注水，则经过一段时间之后，相邻山洼里的水必然会越过山脊连接到一起。两个山洼之间的水连接在一起的这条线，就是水线。通过这些水线，软件就可以把图片分为大小不等的若干“碎片”。我们可以注意到，每一个区域中的颜色基本上都是相同的。
