下面这个序列化FastReport教程由图老师小编精心推荐选出,过程简单易学超容易上手,喜欢就要赶紧get起来哦!
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原本在开发一个报表插件,因为需要远程传输,因此需要序列化报表,序列化FastReport有两种方式,
1.仅序列化数据,由客户端接受到数据,并呈现报表,这种方式需要在客户端存储报表格式文件xxx.Frf,
2.序列化FastReport的结果集(即,得到数据后可以存成的frp文件),这样frf文件不需要在客户端存在.我倾向于采用这种方式,毕竟客户端越轻越好.
简单打开一个表之后,将fr生成结果存成frp后,发现有64k大,这是不能忍受的,这还仅仅是2xx数据而已,不过这个问题解决也很简单,压缩之(只有4K),d7自带的就有一个压缩单元zLib,至于zlib的用法很简单,它提供Stream和string 的压缩方式.这里就不说了,既然这个问题解决了,就剩序列化的代码,
序列化的过程很简单,其实了解了fr的几个重要方法之后,就很简单了,得到的成果如下:
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      frReport1.Dataset := FrDbDataset1; //设置frReport的Dataset属性
      FrDbDataset1.DataSet := Adoquery1; //链接frDbDataset和Dataset实例
      AdoQuery1.Open; //取得数据
      frReport1.LoadFromFile('d:1.frf'); //载入一个报表格式文件
      frReport1.PrepareReport; //执行报表,得到数据,并不显示
      frReport1.SavePreparedReport('d:3.frp'); //将报表的结果存成文件
//载入3.frp,就可以得到序列化的数据,但是这样要访问硬盘,不爽.看看SavePreparedReport的代码
  procedure TfrReport.SavePreparedReport(FName: String); 
  var 
    Stream: TFileStream; 
  begin 
    Stream := TFileStream.Create(FName, fmCreate); 
    EMFPages.SaveToStream(Stream); 
    Stream.Free; 
  end; 
  既然这样,看看EMFPages是否是public的,看来是可以的,那么我们可以将最后改成
  Stream := TMemoryStream.Create; 
    EMFPages.SaveToStream(Stream); 
result := Stream;
客户端
更简单,你不需要任何的数据集,甚至连frReport类的实例也可以动态生成,
  with TfrReport.Create(nil) do 
      begin 
          try 
              LoadPreparedReport('d:2.frp'); //也可以改成上面流的形式,用EMFPages
              ShowPreparedReport; 
          finally 
              Free; 
          end; 
      end; 
  
在这个问题的解决中,可以学到FastReport的几个主要方法
PrepareReport//使报表从数据集得到数据
ShowPreparedReport//显示已经得到数据的报表,注意和ShowReport的区别,其实ShowReport的实现看看就明白了)
LoadPreparedReport//从frp载入一个结果
SavePreparedReport//将结果存成一个文件
  LoadFromFile//载入报表格式文件
  
来源:http://www.tulaoshi.com/n/20160219/1624591.html
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