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4、DataSet
在ADO.NET中DataSet的作用是为数据源提供一个断开式的存储，而不必关心数据源，操作只用在DataSet中进行就行了。
有三种方法可以创建DataSet:1、通过DataAdapter 2、通过XML 文件 3、用人工方法确定架构，然后逐行输入数据。
主要介绍第一种方法。
DataAdapter用于将DataSet连接到基本数据存储，本质上是一种元Command对象。
它包括SelectCommand对象，InsertCommand对象，UpdateCommand对象，DeleteCommand对象。
模板代码：
Dim dataAdpater As New SqlDataAdapter("Select * From Student",conn)
Dim dataSet As New DataSet()
dataAdapter.Fill(dataSet)
这时dataSet的表名默认为Table
如果使用批处理查询并将得到的结果填入dataSet中则表名默认为Table，Table1，Table2……
TableMappings：
表名映射：
生成dataAdapter之后再进行表名映射
dataAdapter.TableMappings.Add("Table","Customer")
dataAdapter.Fill(dataSet)
这时Table的别名就变为Customer（对dataSet用Table或Customer操作都可以），dataSet.Tables("Customer")就可以引用到这个表
或
dataAdapter.TableMappings.Add("ADONET","Customer")
dataAdapter.Fill(dataSet,"ADONET")
列名映射：
dataAdapter.TableMappings.Add("Table","Customer")
dataAdapter.TableMappings("Customer").ColumnMappings.Add("CustomerID","ID)
dataAdapter.FIll(dataSet,"Customer")
架构（Schema），通过FillSchema添加架构
1、添加主键
customerTable.PrimaryKey=New DataColumn[]{CustomerTable.Columns("CustomerID")} （通过数组的形式添加主键）
2、添加关系
dataSet.Relations.Add("Customers_Invoices",dataSet.Tables("Customers").Columns("CustomerID"),dataSet.Tables ("Invoinces").Columns("CustomerID"),true)
3、添加约束
有两种主要约束：唯一约束、外码约束（UniqueConstraint，ForeignKeyConstraint）
其中唯一约束又分为DeleteRule（级联删除约束）、UpdateRule（级联更新约束）、AcceptRejectRule（调用AcceptChanges或 RejectChanges时的约束）
4、添加触发器
可以对6中DataSet事件添加触发器
RowChanging，RowChanged,ColumnChanging,ColumnChanged,RowDeleting,RowDeleted
5、列架构
比如添加列的属性：customerTable.Columns("CustomerID").ReadOnly=true
或添加AutoIncrement列：
customerTable.Columns("CustomerID").AutoIncrement=true
customerTable.Columns("CustomerID").AutoIncrementSeed=1 （列起始位置）
customerTable.Columns("CustomerID").AutoIncrementStep=1 （列递增步长）
可能有人会说这一切在DBMS里面做不就行了吗，干吗那么大费周折的在ADO.NET对Dataset再写一遍呢？
这主要是出于对效率方面的考虑，如果客户端的错误输入能在客户端就被发现出来，而不用传到服务端进行验证的话就可以减少不必要的传输了。
表达式列：
Dim exColumn As New DataColumn("LineTotal")
exColumn.DataType=typeof(float)
exColumn.Expression="((price-(price*Discount))*Quantity)"
dataSet.Tables("items").Columns.Add(excolumn)
