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MySQL分表实现上百万上千万记录分布存储的批量查询设计模式

  我们知道可以将一个海量记录的 MySQL 大表根据主键、时间字段,条件字段等分成若干个表甚至保存在若干服务器中。

  唯一的问题就是跨服务器批量查询麻烦,只能通过应用程序来解决。谈谈在Java中的解决思路。其他语言原理类似。

  这里说的分表不是 MySQL 5.1 的 partition,而是人为把一个表分开存在若干表或不同的服务器。

  1. 应用程序级别实现

  见示意图

  SelectThreadManager 分表数据查询管理器

  它为分表的每个database or server 建立一个 thread pool

  addTask() - 添加任务

  stopTask() - 停止任务

  getResult() - 获取执行结果

  最快的执行时间 = 最慢的 MySQL 节点查询消耗时间

  最慢的执行时间 = 超时时间

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2016-02-19 标签:

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