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MySQL数据库单一表突破4G限制的实现方法

  近日,一位Discuz!老用户的论坛在发表回复时出现“The table is full”的提示,字面意义上是数据表已满的意思。因为很少有开发者遭遇单一表超过4G的情况,因此朋友间的讨论只能提供一些外围的信息。为解决此问题,我翻阅了很多资料,本文将以我此次问题的解决过程,介绍问题发生的原因及对策。

  根据经验,The table is full提示往往出现在以下两种情况:

  1. 表中设置了MAX_ROWS值,简单的说,若MAX_ROWS设置为100,而程序试图写入第101条记录,会出现此错误。

  2. 表满。这种情况是本文讨论的重点。

  我们认为MySQL在存取表的时候,存在一种定位分配规律。这个规律在默认的情况下,可以寻址4G以内的数据。超过这个大小,数据库将不能对数据定位,因而也无法进行读写。经过实验,这个限制是完全可以被突破的。

  本例中,用户的系统环境为双Athlon处理器、SCSI硬盘72G、2G内存,用户的帖子表数据尺寸为4294963640,接近4G(4G的实际字节数为4294967296)。

  首先SSH登录后,查看用户的系统信息:

  # uname -a[ 查看全文 ]

2016-02-19 标签:

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