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基于关系型数据库引擎的"XML"索引技术

  XML(可扩展标记语言)已成为Web应用中数据表示和数据交换的标准,随着Internet的快速发展,尤其是电子商务,Web服务等应用的广泛使用,XML类型的数据成为当前主流的数据形式。因此XML数据的管理技术尤其是XML数据查询技术成为当前的研究热点。

  相比起关系型数据,XML有着各种各样的优点,但有个最大的缺陷就是它的效率。因为关系型数据文件中,数据的字段名只需出现一次即可,而XML数据文件中,元素名将反复出现,这必须会影响到查询的效率。为了尽可能的提高XML的查询效率,需要为XML类型提供了索引功能。

  万维网联盟于2007年1月23日将XPath2.0和XQuery1.0确定为推荐标准,结束了此前各种查询语言群雄逐鹿的局面。 基于此标准, 除传统厂商外,各科研机构纷纷提出了对XPath和XQuery的实现(文献中提及的有十数种),其存储模型不同,查询算法各异,优化途径也各有所长,在这样的背景下,达梦数据库公司根据自身发展战略,也提出了自己的XML查询引擎模型,目前,达梦的XML查询引擎正在紧张开发中,而对XML数据建立有效的索引是影响XML数据查询性能的重要因素。在深入分析当前已有的数据库产品的索引技术基础上为达梦XML查询引擎设计一...[ 查看全文 ]

2016-02-19 标签:

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